ثبت نام در مجله
ورود به پنل کاربری
مهلت ارسال مقالات

آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره ۲ -شماره ۸ -زمستان ۱۴۰۳:

(۱۵ اسفند ماه ۱۴۰۳)

 
بانک ها و نمایه ها

civilica

tpbin

magiran

56454

jref-fa

Irindexing

Untitled

 

 

قوانین

قانون بین المللی کپی رایت

 این نشریه تحت قانون بین المللی کپی رایت BY: Creative Commons  می‌باشد.

قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار

این نشریه تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

open access
دسترسی آزاد به مقالات نشریه
 
DOAJ
 
تکنیکهای یادگیری ماشین برای مدیریت مصرف انرژی در محیطهای IoT-F
دوره 2، شماره 7، 1403، صفحات 1 - 8
نویسندگان : رسول کرکه آبادی* 1 ، محمد دولو 2 ، مریم باقری گله 3

1 دانشگاه آزاد اسلامی, واحد مهدیشهر

2 دانشگاه آزاد اسلامی, واحد مهدیشهر

3 دانشگاه آزاد اسلامی, واحد الکترونیکی, تهران

چکیده :
چکیده اینترنت اشیا (IoT) امکان ارتباط بین دستگاه‌ها، اشیا و هر موجودیت دیجیتالی را که داده‌ها را از طریق شبکه ارسال و دریافت می‌کنند بدون نیاز به تعامل با انسان، میسر می سازد. ویژگی اصلی اینترنت اشیا اینست که در آن، حجم عظیمی از داده های ایجاد شده توسط دستگاه های کاربر نهایی وجود دارد که باید در مدت زمان کوتاهی در فضای ابری پردازش شوند. مفهوم فعلی رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بسیار کلان در زمان بسیار کوتاه و برآوردن نیازهای کاربران به صورت کارآمد نیست، زیرا تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها توسط ابر زمان زیادی می برد، که بر کیفیت خدمات (QoS) تأثیر می گذارد و تأثیر منفی بر برنامه های کاربردی اینترنت اشیا و عملکرد کلی شبکه دارد. برای غلبه بر چنین چالش‌هایی، محاسبات مه پیشنهاد شد که از ارسال برنامه‌های اینترنت اشیاء که نیاز به زمان پاسخ کوتاه دارند، به ابر جلوگیری کرده و در نتیجه مصرف انرژی و استفاده از منابع و غیره را کاهش می‌دهد. در این تحقیق درباره اینترنت اشیاء، محاسبات مه، محیطهای Fog-IoT و نقش محاسبات مه در در کاهش مصرف انرژی در اینترنت اشیاء بحث خواهیم کرد.
کلمات کلیدی :
رایانش مه، محیطهای اینترنت اشیا-مه (Fog-IoT)، مدیریت مصرف انرژی، کیفیت خدمات (QoS).