دکتر محمد دوستی زاده نشریه علمی-تخصصی تحقیقات کاربردی در برق ، کامپیوتر و سیستم های انرژی 2 7 2024 12 09 Machine learning techniques for energy consumption management in IoT-F environments تکنیکهای یادگیری ماشین برای مدیریت مصرف انرژی در محیطهای IoT-F 1 8 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA رسول دانشگاه آزاد اسلامی, واحد مهدیشهر محمد دانشگاه آزاد اسلامی, واحد مهدیشهر مریم دانشگاه آزاد اسلامی, واحد الکترونیکی, تهران 2024 11 26 Abstract The Internet of Things (IoT) enables communication between devices, objects and any digital entity that sends and receives data over the network without the need for human interaction. The main feature of the IoT is that there is a huge amount of data generated by end-user devices that needs to be processed in the cloud in a short time. The current concept of cloud computing is not efficient for analyzing very large amounts of data in a very short time and meeting the needs of users, because analyzing a huge amount of data by the cloud takes a long time, which affects the quality of service (QoS) and has a negative impact on IoT applications and overall network performance. To overcome such challenges, fog computing was proposed, which avoids sending IoT applications that require short response times to the cloud, thereby reducing energy consumption and resource usage, etc. In this research, we will discuss about the IoT, fog computing, Fog-IoT environments and the role of fog computing in reducing energy consumption in IoT. چکیده اینترنت اشیا (IoT) امکان ارتباط بین دستگاه‌ها، اشیا و هر موجودیت دیجیتالی را که داده‌ها را از طریق شبکه ارسال و دریافت می‌کنند بدون نیاز به تعامل با انسان، میسر می سازد. ویژگی اصلی اینترنت اشیا اینست که در آن، حجم عظیمی از داده های ایجاد شده توسط دستگاه های کاربر نهایی وجود دارد که باید در مدت زمان کوتاهی در فضای ابری پردازش شوند. مفهوم فعلی رایانش ابری برای تجزیه و تحلیل داده های بسیار کلان در زمان بسیار کوتاه و برآوردن نیازهای کاربران به صورت کارآمد نیست، زیرا تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها توسط ابر زمان زیادی می برد، که بر کیفیت خدمات (QoS) تأثیر می گذارد و تأثیر منفی بر برنامه های کاربردی اینترنت اشیا و عملکرد کلی شبکه دارد. برای غلبه بر چنین چالش‌هایی، محاسبات مه پیشنهاد شد که از ارسال برنامه‌های اینترنت اشیاء که نیاز به زمان پاسخ کوتاه دارند، به ابر جلوگیری کرده و در نتیجه مصرف انرژی و استفاده از منابع و غیره را کاهش می‌دهد. در این تحقیق درباره اینترنت اشیاء، محاسبات مه، محیطهای Fog-IoT و نقش محاسبات مه در در کاهش مصرف انرژی در اینترنت اشیاء بحث خواهیم کرد. /downloadfilepdf/842452