ثبت نام در مجله
ورود به پنل کاربری
مهلت ارسال مقالات

آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره ۲ -شماره ۷ -پاییز ۱۴۰۳:

(۳۰ آذر ماه ۱۴۰۳)

 
بانک ها و نمایه ها

civilica

tpbin

magiran

56454

jref-fa

Irindexing

Untitled

 

 

قوانین

قانون بین المللی کپی رایت

 این نشریه تحت قانون بین المللی کپی رایت BY: Creative Commons  می‌باشد.

قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار

این نشریه تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

open access
دسترسی آزاد به مقالات نشریه
 
DOAJ
 
بررسی رویکردهای یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیا
دوره 1، شماره 4، 1402، صفحات 52 - 68
نویسندگان : وصال فیروزی* 1 ، داود بهره پور 2

1 گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

2 گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده :
اینترنت اشیا بسیاری از جنبه های زندگی مدرن را پوشش داده است و از مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل گرفته تا اتوماسیون خانگی و سیستم های کنترل صنعتی را متحول کرده است. با این حال، افزایش تعداد دستگاه¬های متصل منجر به افزایش تهدیدات امنیتی شده است. برای کاهش این تهدیدات، تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بمنظور شناسایی حملات امنیتی اینترنت اشیا پیشنهاد شده‌اند. در این مطالعه تکنیک های یادگیری ماشین را دسته بندی کرده و به مرور اجمالی مطالعات انجام شده در رابطه با امنیت اینترنت اشیا در هر دسته می پردازیم. در نهایت موضوعات باز و چالش-هایی که نیاز به توجه محققان این رشته دارند، معرفی می¬شود. این تحقیق پتانسیل قابل‌توجه رویکردهای یادگیری ماشین را در تقویت امنیت اینترنت اشیا روشن می‌کند و در نتیجه بینش‌های ارزشمندی را به محققان حوزه امنیت اینترنت اشیا ارائه می‌دهد.
کلمات کلیدی :
امنیت، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین