<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>دکتر محمد دوستی زاده</PublisherName>
      <JournalTitle>نشریه علمی-تخصصی تحقیقات کاربردی در برق ، کامپیوتر و سیستم های انرژی</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>4</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>03</Month>
        <Day>18</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>Examining Machine Learning Approaches in Internet of Things (IoT) Security</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>بررسی رویکردهای یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیا</VernacularTitle>
    <FirstPage>52</FirstPage>
    <LastPage>68</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>وصال</FirstName>
                <Affiliation>گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>داود</FirstName>
                <Affiliation>گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2024</Year>
        <Month>03</Month>
        <Day>04</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>The Internet of Things (IoT) has extensively covered many aspects of modern life, transforming everything from healthcare and transportation to home automation and industrial control systems. However, the increasing number of devices connected to the Internet has led to a rise in security threats. To mitigate these threats, various machine learning and deep learning techniques have been proposed for identifying IoT security attacks. In this study, we categorize machine learning techniques and provide a comprehensive overview of studies related to IoT security. Finally, we introduce open topics and challenges that researchers in this field need to address. This research highlights the significant potential of machine learning approaches in enhancing IoT security and thus provides valuable insights to researchers in the IoT security domain</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">اینترنت اشیا بسیاری از جنبه های زندگی مدرن را پوشش داده است و از مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل گرفته تا اتوماسیون خانگی و سیستم های کنترل صنعتی را متحول کرده است. با این حال، افزایش تعداد دستگاه&amp;not;های متصل منجر به افزایش تهدیدات امنیتی شده است. برای کاهش این تهدیدات، تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بمنظور شناسایی حملات امنیتی اینترنت اشیا پیشنهاد شده‌اند. در این مطالعه تکنیک های یادگیری ماشین را دسته بندی کرده و به مرور اجمالی مطالعات انجام شده در رابطه با امنیت اینترنت اشیا در هر دسته می پردازیم. در نهایت موضوعات باز و چالش-هایی که نیاز به توجه محققان این رشته دارند، معرفی می&amp;not;شود. این تحقیق پتانسیل قابل‌توجه رویکردهای یادگیری ماشین را در تقویت امنیت اینترنت اشیا روشن می‌کند و در نتیجه بینش‌های ارزشمندی را به محققان حوزه امنیت اینترنت اشیا ارائه می‌دهد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">: Security</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Internet of Things</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Deep Learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Machine Learning</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/539223</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
