ثبت نام در مجله
ورود به پنل کاربری
مهلت ارسال مقالات

آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره ۲ -شماره ۵ -بهار ۱۴۰۳:

(۳۱ شهریور ماه ۱۴۰۳)

 
بانک ها و نمایه ها

civilica

tpbin

magiran

56454

jref-fa

Irindexing

Untitled

 

 

قوانین

قانون بین المللی کپی رایت

 این نشریه تحت قانون بین المللی کپی رایت BY: Creative Commons  می‌باشد.

قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار

این نشریه تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

open access
دسترسی آزاد به مقالات نشریه
 
DOAJ
 
استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق برای شناسایی بیماری ها
دوره 1، شماره 4، 1402، صفحات 36 - 51
نویسندگان : حسین ممیز* 1 ، حامد مسرور 2 ، رسول کرکابادی 3

1 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران

2 دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران

3 دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، گرایش مهندسی شبکه های کامیپوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهدیشهر، سمنان، ایران

چکیده :
سیستم های مراقبت های بهداشتی و تشخیص های پزشکی سهم عمده ای از کاربردهای اینترنت اشیا را به خود اختصاص داده اند. تولید حجم عظیمی از داده ها در بیمارستان ها و مراکز درمانی منجر به دانش نهفته در این داده ها شده است. داده ها باید یک پایگاه داده داشته باشند. یکی از کاربردهای مهمی که در سیستم‌های بهداشتی و درمانی به چشم می‌خورد، سیستم‌های توصیه‌کننده و تشخیص پزشکی برای اهداف خاص است. این سیستمها به طور فزاینده ای در کاربردهای مختلف اعم از مراقبت های بهداشتی و تشخیص بیماریهای مختلف در کمترین زمان ممکن و در اوایل ابتلای شخص به بیماری مورد استفاده هستند. همچنین این سیستمها با توجه به سهم قابل توجه خود در زمینه تشخیص بیماری و مساعدت به بیمار و پزشک، با هدف ارتقای کیفیت عملکرد کادر پزشکی و درمانی در تشخیص بیماریها و کمک فوری به بیماران، نقش مهمی در مراکز درمانی و بهداشتی در دنیای کنونی دارند. تکنیکهای مختلفی برای ایجاد و توسعه این سیستمها در دنیای پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند که در این تحقیق بر روی تکنیک یادگیری عمیق تمرکز کرده و درباره استفاده از این تکنیک برای توسعه سیستم های شناسایی بیماریهای مختلف بحث خواهیم کرد.
کلمات کلیدی :
سیستمهای توصیه گر پزشکی، سیستمهای تشخیص بیماریها، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق