آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره ۲ -شماره ۵ -بهار ۱۴۰۳:
(۳۱ شهریور ماه ۱۴۰۳)
استفاده از تکنیکهای یادگیری عمیق برای شناسایی بیماری ها
دوره 1، شماره 4، 1402، صفحات 36 - 51
1 دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، تهران، ایران
2 دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکز، تهران، ایران
3 دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، گرایش مهندسی شبکه های کامیپوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهدیشهر، سمنان، ایران
چکیده :
سیستم های مراقبت های بهداشتی و تشخیص های پزشکی سهم عمده ای از کاربردهای اینترنت اشیا را به خود اختصاص داده اند. تولید حجم عظیمی از داده ها در بیمارستان ها و مراکز درمانی منجر به دانش نهفته در این داده ها شده است. داده ها باید یک پایگاه داده داشته باشند. یکی از کاربردهای مهمی که در سیستمهای بهداشتی و درمانی به چشم میخورد، سیستمهای توصیهکننده و تشخیص پزشکی برای اهداف خاص است. این سیستمها به طور فزاینده ای در کاربردهای مختلف اعم از مراقبت های بهداشتی و تشخیص بیماریهای مختلف در کمترین زمان ممکن و در اوایل ابتلای شخص به بیماری مورد استفاده هستند. همچنین این سیستمها با توجه به سهم قابل توجه خود در زمینه تشخیص بیماری و مساعدت به بیمار و پزشک، با هدف ارتقای کیفیت عملکرد کادر پزشکی و درمانی در تشخیص بیماریها و کمک فوری به بیماران، نقش مهمی در مراکز درمانی و بهداشتی در دنیای کنونی دارند. تکنیکهای مختلفی برای ایجاد و توسعه این سیستمها در دنیای پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند که در این تحقیق بر روی تکنیک یادگیری عمیق تمرکز کرده و درباره استفاده از این تکنیک برای توسعه سیستم های شناسایی بیماریهای مختلف بحث خواهیم کرد.
سیستم های مراقبت های بهداشتی و تشخیص های پزشکی سهم عمده ای از کاربردهای اینترنت اشیا را به خود اختصاص داده اند. تولید حجم عظیمی از داده ها در بیمارستان ها و مراکز درمانی منجر به دانش نهفته در این داده ها شده است. داده ها باید یک پایگاه داده داشته باشند. یکی از کاربردهای مهمی که در سیستمهای بهداشتی و درمانی به چشم میخورد، سیستمهای توصیهکننده و تشخیص پزشکی برای اهداف خاص است. این سیستمها به طور فزاینده ای در کاربردهای مختلف اعم از مراقبت های بهداشتی و تشخیص بیماریهای مختلف در کمترین زمان ممکن و در اوایل ابتلای شخص به بیماری مورد استفاده هستند. همچنین این سیستمها با توجه به سهم قابل توجه خود در زمینه تشخیص بیماری و مساعدت به بیمار و پزشک، با هدف ارتقای کیفیت عملکرد کادر پزشکی و درمانی در تشخیص بیماریها و کمک فوری به بیماران، نقش مهمی در مراکز درمانی و بهداشتی در دنیای کنونی دارند. تکنیکهای مختلفی برای ایجاد و توسعه این سیستمها در دنیای پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند که در این تحقیق بر روی تکنیک یادگیری عمیق تمرکز کرده و درباره استفاده از این تکنیک برای توسعه سیستم های شناسایی بیماریهای مختلف بحث خواهیم کرد.
کلمات کلیدی :
سیستمهای توصیه گر پزشکی، سیستمهای تشخیص بیماریها، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق
سیستمهای توصیه گر پزشکی، سیستمهای تشخیص بیماریها، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق
-
237
-
94
-
1402/12/12
-
1402/12/23
-
1402/12/28