ثبت نام در مجله
ورود به پنل کاربری
مهلت ارسال مقالات

آخرین مهلت ارسال مقالات برای دوره ۱ -شماره ۴ -زمستان ۱۴۰۲:

(تمدید شد)

 
بانک ها و نمایه ها

civilica

tpbin

magiran

56454

jref-fa

Irindexing

Untitled

 

 

قوانین

قانون بین المللی کپی رایت

 این نشریه تحت قانون بین المللی کپی رایت BY: Creative Commons  می‌باشد.

قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار

این نشریه تابع قوانین کمیتۀ اخلاق در انتشار (COPE) است و از آیین نامه اجرایی قانون پیشگیری و مقابله با تقلب در آثار علمی پیروی می نماید.

open access
دسترسی آزاد به مقالات نشریه
 
DOAJ
 
بررسی رویکردهای یادگیری ماشین در امنیت اینترنت اشیا
دوره و شماره : آماده انتشار
نویسندگان : وصال فیروزی* 1 ، داود بهره پور 2

1 گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

2 گروه کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

چکیده :
اینترنت اشیا بسیاری از جنبه های زندگی مدرن را پوشش داده است و از مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل گرفته تا اتوماسیون خانگی و سیستم های کنترل صنعتی را متحول کرده است. با این حال، افزایش تعداد دستگاه¬های متصل منجر به افزایش تهدیدات امنیتی شده است. برای کاهش این تهدیدات، تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بمنظور شناسایی حملات امنیتی اینترنت اشیا پیشنهاد شده‌اند. در این مطالعه تکنیک های یادگیری ماشین را دسته بندی کرده و به مرور اجمالی مطالعات انجام شده در رابطه با امنیت اینترنت اشیا در هر دسته می پردازیم. در نهایت موضوعات باز و چالش-هایی که نیاز به توجه محققان این رشته دارند، معرفی می¬شود. این تحقیق پتانسیل قابل‌توجه رویکردهای یادگیری ماشین را در تقویت امنیت اینترنت اشیا روشن می‌کند و در نتیجه بینش‌های ارزشمندی را به محققان حوزه امنیت اینترنت اشیا ارائه می‌دهد.
کلمات کلیدی :
امنیت، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین