دوره 1، شماره 4، 1402، صفحات 52 - 68

نویسندگان : وصال فیروزی* ¹ ، داود بهره پور ²

چکیده :
اینترنت اشیا بسیاری از جنبه های زندگی مدرن را پوشش داده است و از مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل گرفته تا اتوماسیون خانگی و سیستم های کنترل صنعتی را متحول کرده است. با این حال، افزایش تعداد دستگاه¬های متصل منجر به افزایش تهدیدات امنیتی شده است. برای کاهش این تهدیدات، تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بمنظور شناسایی حملات امنیتی اینترنت اشیا پیشنهاد شده‌اند. در این مطالعه تکنیک های یادگیری ماشین را دسته بندی کرده و به مرور اجمالی مطالعات انجام شده در رابطه با امنیت اینترنت اشیا در هر دسته می پردازیم. در نهایت موضوعات باز و چالش-هایی که نیاز به توجه محققان این رشته دارند، معرفی می¬شود. این تحقیق پتانسیل قابل‌توجه رویکردهای یادگیری ماشین را در تقویت امنیت اینترنت اشیا روشن می‌کند و در نتیجه بینش‌های ارزشمندی را به محققان حوزه امنیت اینترنت اشیا ارائه می‌دهد.

کلمات کلیدی :
امنیت، اینترنت اشیا، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین